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应用统计硕士(统计学)
某小型工厂共有5个工人,他们的周工资分别为140、160、180、200、220元,现在用重置随机抽样的方法从中抽出2个工人的工资构成样本。(1)计算总体平均工资及其标准差;(2)列出样本平均工资的抽样分布;(3)计算样本平均工资,并检验是否等于总体平均工
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
35
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设总体X服从正态分布N(μ,σ2),(X1,X2,…,X10)为来自总体X的简单随机样本,试求下列概率:
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
6
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设X1,X2,…,X9是X目标准正忑总体X的简单随机样本,而 Y1=(X+X+…+X),Y2=(X7+X8+X9) S2= 证明统计量Z服从自由度为2的t分布。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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Z1,Z2,…,Z6表示从标准正态总体中随机抽取的容量,n=6的一个样本,试确定常数b,使得
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
11
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某厂家生产的灯泡寿命的均值为1000小时,标准差为4小时。如果从中随机抽取16只灯泡进行检测,则样本均值( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
7
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设总体均值为200,总体方差为64,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都是服从或近似服从( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
36
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设随机变量X和Y相互独立且服从正太分布(0.32),而X1,X2,…,χ9和Y1,Y2,…,Y9分别是来自总体X和Y,的简单随机样本,则统计量U=服从_______分布,且其参数为_______。( )
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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设ξ1,ξ2,…,ξn为正的且独立同分布的随机变量(分布为连续型或离散型),证明:对任意的k(1≤k≤n),有
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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随机向量(X,Y)在区域D:0<χ<1,|y|<χ内服从均匀分布-求:(1)关于X的边缘分布密度;(2)Z=2X+1的方差Var(Z)。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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设二维离散随机向量(X,Y)的分布列为: 问:(1)X与y是否相关? (2)X与y是否独立?
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
6
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设10只同一种电器元件中有2只废品,装配仪器时,从这批元件中任取1只,若是废品,则扔掉重新任取1只,直到取到正品为止。求已取出的废品数X的概率分布、数学期望及方差。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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假定随机向量(X,Y)服从二维正态分布,且X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N{0,42),并已知它们的相关系数为p(X,y)=-1/2,现做变换:Z=。 (1)试求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z); (2)试求X与Z的相关系数P(X
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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设某种商品每周的需求量X是服从区间[10,30]上均匀分布的随机变量,而经销商店进货量为区间[10,30]中的某一整数,商店每销售一单位商品可获利500元,若供大于求。则削价处理。每处理一单位商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应。此时1单位商品
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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试阐明偏度和峰度的判断标准。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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假设随机变量X与y的相关系数为ρ,则ρ=1的充要条件是( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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设二维随机变量(X,Y)的联合分布密度函数,E(XY)等于( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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X服从参数为16的泊松分布,Y服从参数为2的指数分布,ρXY=-0.5,则D(X-2Y)为( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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连续型随机变量χ的概率密度为,则方差D(X)为( )。
应用统计硕士(统计学)
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admin
2015-3-23
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设随机变量X的概率密度为: f(χ)=,-∞<χ<+∞ 则下列随机变量Y~N(0,1)的是( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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设X是一随机变量,X0为任意实数,EX为X的数学期望,则有( )。
应用统计硕士(统计学)
专业硕士
admin
2015-3-23
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