应用统计硕士（统计学）_相关试题

某商场销售额2013年与2012年相比为120％，同期价格水平下降2％，则该商场销售量指数为( )。
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admin2015-3-23
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若计算出三种商品的派氏价格指数为107％，则( )。
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admin2015-3-23
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编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是( )。
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admin2015-3-23
240
某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0．9，此现象为( )。
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admin2015-3-23
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在多元回归模型中，置信度越高，在其他情况不变时，临界值tα/2越大，回归系数的置信区间( )。
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admin2015-3-23
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用一组有30个观测值的样本估计模型＝β1X1i＋β2X2i＋μi后，在显著性水平0．05下对方程的显著性作检验，此检验的备择假设是( )。
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admin2015-3-23
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在n＝45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的多重判定系数为0．8232，则调整的多重判定系数为( )。
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admin2015-3-23
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关于多元线性回归模型的说法，正确的是( )。
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admin2015-3-23
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在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，多重判定系数R2一般会( )。
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admin2015-3-23
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在多元回归中，回归平方和是指( )。
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admin2015-3-23
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生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时。需要对工序进行改进以减小方差。表2-34是两部机器生产的袋茶重量(单位：g)的数据。要求：构造两个总体方差比σ12／σ22的95％的置信区间。
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admin2015-3-23
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从两个总体中各抽取一个n1＝n2＝250的独立随机样本，来自总体1的样本比例为P1＝40％，来自总体2的样本比例为P2＝30％。要求： (1)构造π1－π2的90％的置信区间。 (2)构造π1－π2的95％的置信区间。
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admin2015-3-23
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从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如表2-33所示。 (1)设n1＝n2＝100，求μ1－μ2的95％的置信区间。 (2)设n1＝n1＝10，σ12＝σ22，求μ1－μ2的95％的置信区间。 (3)设n
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admin2015-3-23
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采用简单随机重置抽样的方法，从2000件产品中抽查200件。其中合格品190件。要求： (1)计算合格品率及其抽样平均数的标准差。 (2)以95．45％概率保证程度。对合格品率和合格品数量进行区间估计。 (3)如果极限误差为2．31
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admin2015-3-23
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顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间的长短与许多因素有关。比如，银行业务员办理业务的速度，顾客等待排队的方式等。为此。某银行准备采取两种排队方式进行试验，第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列
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admin2015-3-23
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对一批产品(20000件)的质量进行抽样检验，随机抽出200件，发现6件不合格： (1)以95．45％(t＝2)的概率保证程度推断这批产品的合格率范围。 (2)若允许误差范围为2％，概率保证程度提高到99．73％(t＝3)，其它条件不变，则
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admin2015-3-23
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为什么样本平均数的标准差可以反映样本平均数对总体平均数的抽样误差?由此可以说明样本平均数和总体平均数存在着什么内在联系?
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admin2015-3-23
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参数的点估计与区间估计有什么区别?
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admin2015-3-23
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如果总体服从正态分布，但总体均值和方差未知，样本量为n，则用于构造总体方差置信区间的随机变量的分布是( )。
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admin2015-3-23
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一项调查表明，有33％的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。假定总体比例为33％，取允许误差分别为10％，5％，2％，1％，在建立总体比例的95％的置信区间时，随着允许误差的减少，样本量会( )。
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admin2015-3-23
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