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概率论与数理统计(经管类)
设下列函数的定义域均为(-∞,+∞),则其中可以作为概率密度的是( )
概率论与数理统计(经管类)
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2014-10-28
35
0
设随机变量X的概率密度f(x)= 求下列随机变量函数的期望: y=e-2x.
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2014-10-28
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设随机变量X的概率密度f(x)= 求下列随机变量函数的期望: y=2X;
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2014-10-28
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设随机变量X与y独立,且有相同分布,概率密度为f(x)=事件A={X>1},B=(Y≥2}。 P(A∪B).
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设随机变量X与y独立,且有相同分布,概率密度为f(x)=事件A={X>1},B=(Y≥2}。 P(A),P(B);
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2014-10-28
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若(X,Y)的联合密度函数为试确定常数k,并求E(XY),D(XY).
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2014-10-28
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随机变量X的概率密度为 P{1.5<X<2.5}.
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随机变量X的概率密度为 A的值;
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从正态总体N(3.4,62)中抽取容量为n的样本,已知(1.96)=0.975,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,则样本容量n至少应取__________.
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设随机变量X的概率密度为f(x)=则E(2X)=___________.
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设X与Y相互独立,且X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,则概率P(X+y>1)为__________.
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若X~B(2,p).已知P{X≥1}=,则p__________.
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设μ0是n次重复试验中事件A出现的次数,P是事件A在每次试验中出现的概率,则对任意ξ>0,均有( )
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若F(x)是连续型随机变量X的分布函数,则下面结论错误的是( )
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若P(A∪B)=[1一P(A)][1一P(B)],则A与B应满足条件( )
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同时抛3枚均匀硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率为( )
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设总体X具有正态分布N(μ,σ2). 若μ已知,求σ2的极大似然估计.
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设总体X具有正态分布N(μ,σ2). 若σ2已知,求μ的极大似然估计;
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设二维连续随机向量(X,Y)的概率密度,求关于X及关于Y的边缘概率密度.
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2014-10-28
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假设新生儿体重X(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2),统计10名新生儿体重得x=3140,。 求: 在置信度为0.95T,参数μ和σ2的置信区间.
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2014-10-28
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