设总体的概率密度为f(x;θ)﹦其中θ(θ>0)是未知参数,X1,X2,…,Xn为取自总体X的简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。

admin2019-01-22  21

问题 设总体的概率密度为f(x;θ)﹦其中θ(θ>0)是未知参数,X1,X2,…,Xn为取自总体X的简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。

选项

答案本题先计算矩估计量: [*] 下面计算最大似然估计量: 设x1,x2,…,xn是相应于样本X1,X2,…,Xn的一个样本值,其似然函数为 [*] 上式关于θ求导得[*],则似然函数L(x1,x2,…,xn;θ)随θ的增大而减小,即θ取最小值时,似然函数L(x1,x2,…,xn;θ)取得最大值,因为 θ<xi<2θ(i﹦1,2,…,n)[*]<θ<xi(i﹦1,2,…,n), 所以θ的最大似然估计量为[*]。 本题考查矩估计量和最大似然估计量的计算。求解矩估计量的一般步骤为:第一步,计算总体的前k阶矩;第二步,用样本矩作为相应总体矩的估计量;第三步,求解上述方程,得到矩估计量。求解最大似然估计量的一般步骤为:第一步,写出样本的似然函数;第二步,求出使似然函数达到最大值的估计量。

解析
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