下列说法正确的是( )。 Ⅰ.当各边的权值相等时,广度优先遍历算法可用来解决单源最短路径问题 Ⅱ.广度优先遍历算法可用来求无向图的所有连通分量 Ⅲ.广度优先遍历算法类似于树中的后序遍历算法

admin2014-04-17  38

问题 下列说法正确的是(    )。
    Ⅰ.当各边的权值相等时,广度优先遍历算法可用来解决单源最短路径问题
    Ⅱ.广度优先遍历算法可用来求无向图的所有连通分量
    Ⅲ.广度优先遍历算法类似于树中的后序遍历算法

选项 A、仅Ⅰ、Ⅱ
B、仅Ⅱ、Ⅲ
C、仅Ⅱ
D、仅Ⅰ、Ⅲ

答案A

解析 Ⅰ:对于无权图,广度优先搜索总是按照距离源点由近到远来遍历图中每个顶点(这里的距离是指当前顶点到源点路径上顶点的个数),如图3—8所示。图中各顶点分布在3个层上,同一层上的顶点距离源点的距离是相同的。广度优先搜索就是沿着从1~3的层次顺序来遍历各个顶点的,并在遍历的过程中形成了一棵树,称为广度优先搜索生成树。树的分支总是连接不同层上的顶点,如图3—8中粗线所连。由源点沿生成树分支到达其余顶点的距离都是最近的(可以用层号来描述其远近)。因此对于无权图,可用广度优先搜索遍历的方法来求最短路径。而对于有权图,当图中各个边的权值相同的时候,就可以类比为无权图(无权图可理解为各边权值为1),因为各边没有了权的大小之分,则同样可以用广度优先搜索遍历的方式来求最短路径,所以Ⅰ正确。

    Ⅱ:从图中的一个顶点进行广度优先搜索可以将与这个顶点连通的顶点全部遍历到,也就找到了该顶点所在的连通分量,因此广度优先遍历可以求出无向图的所有连通分量,所以Ⅱ正确。
    Ⅲ:广度优先遍历算法应该是类似于树中的层次遍历算法,所以Ⅲ错误。
    综上所述,Ⅰ、Ⅱ正确。
    补充:分别使用邻接表、邻接矩阵进行广度、深度优先遍历的时间、空间复杂度的总结。
    (1)对于有n个顶点e条边的图采用邻接表表示时,进行深度优先遍历的时间复杂度是O(n+e),空间复杂度是O(n)。
    (2)对于有n个顶点e条边的图采用邻接矩阵表示时,进行深度优先遍历的时间复杂度是O(n2)。
    (3)对于有n个顶点e条边的图采用邻接表表示时,进行广度优先遍历的时间复杂度是O(n+e),空间复杂度是O(n)。
    (4)对于有n个顶点e条边的图采用邻接矩阵表示时,进行广度优先遍历的时间复杂度是O(n2)。
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/buajFFFM
0

最新回复(0)