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设总体X的分布律为P{X=k}=(1-p)k-1p(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量。
设总体X的分布律为P{X=k}=(1-p)k-1p(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量。
admin
2021-01-28
21
问题
设总体X的分布律为P{X=k}=(1-p)
k-1
p(k=1,2,…),其中p是未知参数,X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量。
选项
答案
E(X)=[*](1-p)
k-1
,p=1/p,令1/p=[*],得参数p的矩估计量为[*], L(p)=P{X=x
1
}…P{X=x
n
}=[*], lnL(p)=([*]-n)ln(1-p)+nlnp, 令[*],得参数p的极大似然估计量为[*]。
解析
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/b3aRFFFM
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考研数学三
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