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设总体X的概率密度为 试用样本X1,X2,…,Xn求参数α的矩估计和最大似然估计.
设总体X的概率密度为 试用样本X1,X2,…,Xn求参数α的矩估计和最大似然估计.
admin
2016-09-19
30
问题
设总体X的概率密度为
试用样本X
1
,X
2
,…,X
n
求参数α的矩估计和最大似然估计.
选项
答案
先求矩估计: μ
1
=EX=∫
0
1
(α+1)x
α+1
=[*] 解得α=[*] 所以α的矩估计为[*] 再求极大似然估计: L(x
1
,…,x
n
;α)=[*](α+1)x
i
a
=(α+1)
n
(x
1
x
2
…x
n
)
α
lnL=nln(α+1)+α[*]lnx
i
, [*] 解得α的极大似然估计: [*]
解析
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/aLxRFFFM
0
考研数学三
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[*]
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