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  3. 阅读以下关于数据库性能优化方面的叙述，回答问题1至问题4。 某企业核心业务系统运行性能不佳，尤其是针对数据库的操作，响应时间过长。 为此，该企业专门召开了解决该问题的专家研讨会。在会上刘工指出，当前硬件设备的价格比较低廉，只需要对数据库服务器的

阅读以下关于数据库性能优化方面的叙述，回答问题1至问题4。 某企业核心业务系统运行性能不佳，尤其是针对数据库的操作，响应时间过长。 为此，该企业专门召开了解决该问题的专家研讨会。在会上刘工指出，当前硬件设备的价格比较低廉，只需要对数据库服务器的

admin2009-04-07  37
问题 阅读以下关于数据库性能优化方面的叙述，回答问题1至问题4。
   某企业核心业务系统运行性能不佳，尤其是针对数据库的操作，响应时间过长。
   为此，该企业专门召开了解决该问题的专家研讨会。在会上刘工指出，当前硬件设备的价格比较低廉，只需要对数据库服务器的硬件设备进行升级，同时对数据库管理系统和操作系统中的相应参数进行调整就可以了；王工建议对应用系统中使用的SQL语句进行调优，针对每条SQL语句都建立对应的索引；张工认为该业务系统中存在大量的数据查询操作，更新操作不多，尤其是存在大量的只读查询操作，应该针对这一点进行优化。
   该企业采取了专家的部分建议，但优化的结果仍然不尽如人意，通过专门的监控，发现数据库管理系统中建立的索引存在问题。
选项
答案上述各个专家的建议均不完整。 基于数据库的业务系统，一般在进行调优时，需要具体问题具体分析。全面的分析方案应该包括以下三方面内容： (1)对系统中的业务数据进行搜集，判断当前硬件设备是否足够。判断数据库管理系统和操作系统的相应参数设置是否合理。 (2)对应用系统进行分析，对业务系统的类型进行确认，如联机事务处理和数据仓库对数据库的要求差异很大。 (3)对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
解析 本题涉及信息系统中的数据库调优。目前绝大多数的大、中型信息系统都使用数据库作为数据存储，而信息系统的性能优化是一个综合性的问题，需要综合考虑硬件设备、操作系统、数据库和应用系统，
   基于数据库的信息系统，一般在进行调优时，需要具体问题具体分析。全面的分析方案应该包括以下三方面内容：
   (1)对系统中的业务数据进行搜集，判断当前硬件设备是否足够。判断数据库管理系统和操作系统的相应参数设置是否合理。例如数据库中SGA中的参数，操作系统中共享内存等参数、数据库中数据与索引物理存储的分离等。
   (2)对应用系统进行分析，对业务系统的类型进行确认，如联机事务处理和数据仓库对数据库的要求差异很大。OLTP和OLAP的类型也有很大的差异。
   (3)对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
   本题中主要问题涉及的是第三方面的内容，即对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
   SQL语句优化在信息系统调优中所占比例较大。一般来讲，一个信息系统中不同 SQL语句的数目往往在200～400条左右，在优化时，需要对每条SQL语句的性能进行测量，对性能表现不佳的SQL语句进行调整。当前也已经出现了专门的SQL语句优化的工具，可以辅助开发人员。SQL语句优化的常见策略如下：
   (1)建立物化视图或尽可能减少多表查询。
   (2)以不相干子查询替代相于子查询。
   (3)只检索需要的列，无需将表中所有的列全部检索。
   (4)用带IN的条件子句等价替换OR子句。
   (5)经常提交COMMIT，以尽早释放锁。
   一般来讲，针对查询语句，建立适当的索引以提高查询效率。但索引创建的是否合适，最终由数据库优化器来决定，因此在索引创建中也需要慎重考虑和实际测量。如果建立索引不当，数据库管理系统将会不利用已经建立的索引，而采取全表扫描。
   索引调整时还需要考虑如下原则：
   (1)如果更新操作成为系统瓶颈，因为每次更新操作会重建表的索引，因此需要考虑删除某些索引。
   (2)选择适当的索引类型。例如，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更加高效。
   (3)将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚簇索引。
   同样，对于不同类型的应用系统(类型划分根据对数据库的操作类型而言，例如 OLTP等)，在数据库操作中，可采用的优化方法也有所不同。对于只读数据，常见的处理方法如下：
   (1)数据量小的常量类型数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。
   (2)需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图。
   (3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的连接操作，提高查询效率。
   针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如位图索引等。
从上述的分析可以看出，基于数据库的信息系统的调优问题是一个比较复杂的问题，涉及到的硬件、操作系统、数据库管理系统和应用系统本身，即使在应用系统本身的调优上，也需要根据应用系统的类型、数据的类型等进行具体的考虑。
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