设总体X~U[θ,2θ],其中θ>0是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个简单随机样本,X为样本均值. (Ⅰ)求参数θ的矩估计量,并判断它是否是θ的无偏估计量和相合估计量; (Ⅱ)求参数θ的最大似然估计量,并判断它是否是θ的无偏估计量.

admin2019-01-24  29

问题 设总体X~U[θ,2θ],其中θ>0是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个简单随机样本,X为样本均值.
(Ⅰ)求参数θ的矩估计量,并判断它是否是θ的无偏估计量和相合估计量;
(Ⅱ)求参数θ的最大似然估计量,并判断它是否是θ的无偏估计量.

选项

答案(Ⅰ)由于总体X~U[θ,2θ],故由矩估计方程[*],解得参数θ的矩估计量为[*]. 因为[*]是参数θ的无偏估计量. 又因为[*]是参数θ的相合估计量. (Ⅱ)设x1,x2,…,xn为随机样本对应的观测值,则似然函数为[*],似然函数非零区域为θ≤xi≤2θ(i=1,2,…,n).令x(1)=min{x1,x2,…,xn},x(n)=max{x1,x2,…,xn),则θ≤x(1)≤x(n)≤2θ,即[*],又由[*]关于θ是单调减少的,则当[*]时,L(θ)达到最大,所以参数θ的最大似然估计量为[*],其中X(n)=max{X1,X2,…,Xn).由于X(n)的概率密度为 [*] 所以[*]不是参数θ的无偏估计量.

解析
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