简述估计标准误芹和判定系数的区别和联系。

admin2022-07-03 23

问题简述估计标准误芹和判定系数的区别和联系。

选项

答案(1)区别： ①判定系数(R²)是一个重要的判定指标，判定系数等于回归平方和在总平方和中所占的比例，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。 ②估计标准误差(S_xy)在回归分析中仍然是一个重要的指标，它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度。 ③作为回归模型拟合度的判断和评价指标，估计标准误差(S_xy)显然不如判定系数(R²)，判定系数(R²)是相关系数的平方，有确定的范围((0~1)，便于对不同资料的回归模型的拟合度进行比较。而估计标准误差(S_xy)是有计量单位的，无确定的取值范围，不便于对不同资料的回归模型拟合度进行比较。 (2)联系：估计标准误差(S_xy)和判定系数(R²)都是用来作为回归模型拟合度的判断和评价指标，在数量上存在着密切联系，而且二者是反向变动关系。在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合度越差。

解析

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