什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]

admin2015-02-23 35

问题什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]

选项

答案极大似然估计是1922年由R．A．Fisher提出的一种参数估计方法。设X＝(X₁，…，X_n)为从具有概率函数f的总体中抽取的样本，θ为未知参数或者参数向量。χ：(χ₁，…，χ_n)为样本的观察值。若在给定χ时，值[*](χ)满足下式： [*] 则称[*]为参数θ的极大似然估计值，而[*](χ)称为参数θ的极大似然估计量。若待估参数为θ的函数g(θ)，则称g(θ)的极大似然估计量为[*]。它的优点是：当存在一个有效估计量时，似然方程就有一个等于有效估计量的惟一解，当n→∞时，极大似然估计法的解依概率收敛于真值。

解析

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