简述模糊数学与教育的定量分析。

admin2022-06-17  29

问题 简述模糊数学与教育的定量分析。

选项

答案模糊数学是近年来出现的一种新的定量分析方法。 (1)模糊数学用于教育研究的理论说明 客观事物固有的类属,存在确定性和不确定性两个方面。对象在认识中的确定性、精确性,实际是意识对事物运动离散性、相对静止状态的把握;而不确定性、模糊性则是对象的发展连续性、动态性在意识中的反映,即在类属之间表现出两极对立的不充分性。 事实上,人们认识活动的有效性、多样性和深刻性,并非单纯来自明晰、准确的认识形式和语言表达方式。相反,各种模糊思维形式和语言表达在人们的认识活动中更具有广泛性。正是人思维的模糊性,可以高效率地灵活传送信息。 教育现象多为不确定的变量,人作为教育研究的主要对象,正是一个由量到质的渐变过程,概念划分具有不确定性,边界模糊。如好学生与差学生,能力很强与能力很弱,特别是教育包含有多方面的相互联系的因素,正是内涵的复杂性带来了简单类属的模糊性。事实证明,系统越复杂,因素越多,模糊性就越大。 基于以上分析,我们应树立这样的观念:借用模糊数学的分析方法来研究教育现象,不是降低了研究的严格性,而是用更严格的方法保持研究的严格性,使我们更接近研究对象的客观实际。 (2)模糊数学所提供的分析方法 应用模糊数学方法处理的对象是类属边界和性态不明确的教育现象,基础是模糊集合论。模糊集合论扩展了经典集合的概念,对于论域u上的一个模糊子集4,不是简单地指明各个因素的归属,而是对u中每一因素“指明以多大的程度隶属于它”。因此隶属度是模糊数学所要量化处理的对象,要正确地构造隶属函数,使之合理和切合实际。 近年来一些学者结合教育研究进行了模糊聚类分析(对不确定事物之间的界限使用模糊聚类分析方法进行分类)、模糊决策、模糊综合评判等方面的尝试,并取得了一定成效。在教育研究中仅是一个起步,理论上的可行如何转化为实际操作还有许多问题需要我们进一步研究。如综合评判指标建立的基本原则,如何保持指标体系整体的完备性、内部的独立性、各指标的可测性和可比性,模糊集合、模糊逻辑和隶属函数在教育研究中如何具体运用,能否建立模糊模型,等等。 总之,应用现代数学方法研究教育问题,处理分析数据资料,目前还处于探索阶段,要防止误用和滥用,关键在于要遵循教育科学本身的规律和特点。

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