设总体X在区间(0,θ)内服从均匀分布,X1,X2,X3是来自总体的简单随机样本.证明:{Xi}与{Xi}都是参数θ的无偏估计量,试比较其有效性.

admin2019-11-25  30

问题 设总体X在区间(0,θ)内服从均匀分布,X1,X2,X3是来自总体的简单随机样本.证明:{Xi}与{Xi}都是参数θ的无偏估计量,试比较其有效性.

选项

答案因为总体X在区间(0,Θ)内服从均匀分布,所以分布函数为 F(x)=[*] 令U=[*]{Xi),V=[*]{Xi),则 FU=P(U≤u)=P(max{X1,X2,X3}≤u)=P(X1≤u,X2≤u,X3≤u) =P(X1≤u)P(X2≤u)P(X3≤u)=[*] FV(v)=P(V≤v)=P(min{X1,X2,X3}≤v)=1-P(min{X1,X2,X3}>v) =1-P(X1>v,X2>v,X3>v)=1-P(X1>v)P(X2>v)P(X3>v) =1-[1-P(X1≤v)][1-P(X2≤v)][1-P(X3≤v)] =[*] 则U,V的密度函数分别为fU(x)=[*]fV(x)=[*] 因为E([*]U)=[*]E(U)=[*]x×[*]dx=θ, E(4V)=4E(V)×4[*]x×[*](1-[*])2dx=θ, 所以[*]{Xi}与[*]{Xi)都是参数θ的无偏估计量. D(U)=E(U)2-[E(U)]2=[*]x2×[*]dx-([*]θ)2=[*], D(V)=E(V)2-[E(V)]2=[*]x2×[*](1-[*])2dx-([*]θ)2=[*], D([*])=D([*]U)=[*],D([*])=D(4V)=16×[*], 因为D([*])<D([*]),所以[*]更有效.

解析
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