设X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,且X的概率分布为 其中0<θ<1.分别以v1,v2表示X1,X2,…,Xn中1,2出现的次数,试求 (1)未知参数θ的最大似然估计量; (2)未知参数θ的矩估计量; (3)当样本值

admin2018-09-20  30

问题 设X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,且X的概率分布为

其中0<θ<1.分别以v1,v2表示X1,X2,…,Xn中1,2出现的次数,试求
    (1)未知参数θ的最大似然估计量;
    (2)未知参数θ的矩估计量;
    (3)当样本值为1,1,2,1,3,2时的最大似然估计值和矩估计值.

选项

答案(1)样本X1,X2,…,Xn中1,2,3出现的次数分别为v1,v2,n一v1一v2,则似然函数和似然方程为 [*] 故似然方程的唯一解就是参数θ的最大似然估计量 [*] (2)总体X的数学期望为 EX=θ2+4θ(1一θ)+3(1一θ)2. 在上式中用样本均值[*]估计数学期望EX,可得θ的矩估计量 [*] (3)对于样本值1,1,2,1,3,2,由上面得到的一般公式,可得最大似然估计值 [*]

解析
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