建立一元线性回归模型的主要方法有

admin2019-03-21  40

问题 建立一元线性回归模型的主要方法有

选项 A、因素分析法
B、平均数方法
C、最小二乘法
D、逐步回归法

答案B,C

解析 回归分析中表达变量之间规律的数学模型被称为回归模型。一元线性回归是指只含有一个自变量的回归模型,表达式为=a+bX或=a+by。一元回归模型的建立方法有两种:平均数法和最小二乘法。平均数法的步骤为:首先,将所有对应的X值和Y值代入=a+bX中,构成N个函数。其次,将N个函数按照奇偶或随机分成两组,并将两组函数对应的、a以及b相加,构成两个函数。再次,上述两个函数构成了二元一次方程组,求a和b值。最小二乘法是试图使每一个Y值沿Y轴方向到代表函数的直线上的距离的平方和最小,也是试图使误差的平方和最小。平均数法是求回归模型的一种粗略的方法,而用最小平方和建立的回归模型较为准确。从整个选择题的考查中可以看出,所有统计学方法的计算步骤并没有出现多少,需要计算的也是一些比较常用的、简单的,却比较偏重于所有统计学方法的概念性理解与适用条件。因此,学生在复习时一定要抓住重点。
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