假设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,试求: 端点θ的最大似然估计量;

admin2019-01-23  31

问题 假设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,试求:
端点θ的最大似然估计量;

选项

答案记X(n)=max{X1,X2,…,Xn).由总体X的分布函数F(x)=[*](0≤x≤θ)知,X(n)的分布函数为F(n)(x)=[*](0≤x≤θ). 总体X的概率密度函数为f(x;θ)=[*] 未知参数θ的似然函数为[*] 由于似然函数L(θ)无驻点,需要直接求L(θ)的最大值点,记X(n)=max{X1,X2,…,Xn};由于当X(n)>θ时,L(θ)=0;当X(n)≤θ时,L(θ)随θ减小而增大,所以当[*]=X(n)时L(θ)达到最大值,故[*]=X(n)就是未知参数θ的最大似然估计量. 现在讨论估计量[*]=X(n)的无偏性.为此,首先求[*]=X(n)的概率分布.总体X的分布函数为 [*] 由于X1,X2,…,Xn独立同分布,则[*]=X(n)的分布函数为 F(n)(x)=P{X(n)≤x}=P{X1≤x,…,Xn≤x} [*]

解析
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