给定资料 1.AI即人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它力图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别

admin2022-03-03  34

问题 给定资料
1.AI即人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它力图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
根据艾瑞咨询的数据,2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币,未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大。
作为国内AI产业最重要的参与者,互联网巨头BAT(B=百度、A=阿里巴巴、T=腾讯)在AI技术、平台、应用场景和对外投资层面都已完成了全方位的布局,BAT专注的业务领域也反应到了其在AI产业的布局上。总体来说,百度围绕平台与自动驾驶,阿里巴巴侧重人工智能在数据服务领域的应用和底层技术,腾讯侧重平台和技术开放,对外均衡布局。
2.首届人工智能计算大会于2017年9月7日在北京举行。预计,2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确了我国发展人工智能的战略目标:到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。巨大的市场前景吸引了众多机构进入人工智能领域。
业内人士表示,在巨大的市场背后,则是目前国内AI产品同质化严重的现状。在VR(虚拟现实)最火爆的时候,全媒体记者在深圳华强北一带走访,发现到处都是VR公司,其产品均是原来做山寨手机的公司拼装出来的,价格甚至低到一件不到100元就可以买到,质量堪忧。
在全球市场,因看好AI未来的发展前景,谷歌、亚马逊、微软等巨头均推出了AI基础应用,而在中国市场,BAT以及京东等公司也都已经涉足人工智能。但资深互联网专家、DCCI互联网研究院院长刘兴亮表示,目前我国的人工智能行业在技术上仍不成熟,包括人像识别等技术仍有待完善。
目前一些公司的产品,对人脸的识别还分不清是一张照片还是一个真人。技术不成熟的背后,则是我国人工智能技术人才不足的现状。统计数据显示,在AI领域,中国的人才总储量低于美国,美国的AI人才总储量达78700人,中国的人才总量仅有39200人,不及美国的50%。目前中国人工智能的人才培养已成为一个影响行业发展的关键问题。
记者在采访中获悉,一些公司甚至开出了百万年薪外加期权的丰厚条件,但仍是一才难求。“今天的AI太多炫技和PPT太多为演示而存在的产品,太多为概念而存在的公司,太多只会做技术而不知道怎么把产品落地的形形色色的创业者。”对于当前的人工智能行业现状,猎豹移动CE0傅盛表示。但傅盛也认为,“AI+”时代已到来,早在2016年4月,他就宣布先期投入5000万美元做机器人。傅盛表示,“人工智能不是技术突破,它本质上是产品应用突破”,这场人工智能的革命是以数据驱动的,大数据将比算法更重要,大规模标注数据将成为企业的核心竞争力,未来是人与机器人共存的时代,中国存在弯道超车的机会。
对于目前的人工智能产业现状,刘兴亮表示,人工智能时代确实已经到来,我们生活中越来越多的应用场景已经开始被人工智能取代,但目前一窝蜂的投资现状对整个产业发展不利。
当年众多机构纷纷投资进入团购行业,最后不仅影响了整个行业的发展,也造成了诸多投资损失。对于初创的人工智能企业,要实实在在地做好产品,利用人工智能把消费者的实际应用变得更加便捷,而不要一味地去玩概念;同时,企业在某个细分领域做到极致,这样才能在未来巨大的市场基础上站稳脚,分到一杯羹。
尽管人工智能攻陷了围棋,在不同版本的人机大战中也获得了众多成就,然而这些更多的是一场科技秀,以此向外界展示自身人工智能技术实力,如AlphaGo(阿尔法狗)让DeepMind公司红遍全球,但在推动人工智能技术实际应用中,至今也没有找到成熟的应用项目。当然,谷歌、Facebook以及国内的BAT等互联网巨头,其数据量拥有绝对的优势,利用其AI技术改善了现有的众多服务。不可否认,正是由于他们在人工智能领域的创新,使得各项互联网服务和产品更加出色,但在提升和改善自身业务层面以外,进展缓慢。
3.人工智能对人类来讲究竟代表着什么?会像《终结者》里的“天网”一样毁灭人类吗?霍金教授不止一次地预言人工智能如果任其发展将会对人类构成巨大的威胁,可是今天的我们依然在努力地发展人工智能,这是自取灭亡吗?
如果说未来的事情我们无法确定,那么当前看来,这些关于人工智能的猜测多少有些杞人忧天。Facebook掌门人马克·扎克伯格对外表示,我们不应认为人工智能技术的发展会给人类带来毁灭性的危险。作为人工智能技术的铁杆粉丝,扎克伯格还表示:“人们对人工智能将来是否会伤害人类的畏惧难以理解,我认为AI在疾病防治、安全驾驶等许多方面将发挥重大作用,它不应该是人类的敌人,相反,AI将会拯救人类,推动人类的进步。”
不仅扎克伯格看好人工智能,美国斯坦福大学也就人工智能技术近十年来的发展和对社会及经济的影响做出了一份报告。报告提到,人工智能将会在我们日常生活的各个方面,如就业、教育、交通以及娱乐等产生颠覆性的影响。这份报告由超过20个人工智能、计算机科学和机器人领域的领导者联合著成。报告主要对公众所担忧的人工智能技术可能对公共政策以及企业决策等产生的影响进行了分析。
报告预测,2030年,加入了人工智能技术的汽车、无人机以及个人机器人将会得到普及。但是,相应的技术发展限制会减缓这一市场的发展速度。此外,人工智能的进步还会受到社会和伦理等多方面的限制。例如在某些领域对人类潜在的失业威胁,新形式的监测和数据挖掘可能会对隐私造成的侵犯,这些都需要社会进行深层次的探讨。
报告认为,人工智能是未来最有前途的研究领域,而其影响将涵盖交通、医疗、教育和就业等各个方面。当然,这些影响并不一定都是积极的,也很可能导致部分人对AI产生厌恶情绪。就像很多电影中认为的世界末日一样,AI的发展将会对就业产生严重影响。
在某些行业中,AI甚至会完全取代人类接管关键业务,比如交通、制造等。但是行业应该考虑的并不是如何阻止人工智能取代这些员工的工作,而是如何培训这些人成功进行工作转型。
那么人工智能究竟对人类意味着什么呢?人工智能毫无疑问在短时间内利大于弊,可以为我们的生产力再次解放和发展做出巨大贡献。但是,滥用的人工智能必然会成为一颗定时炸弹,霍金教授最为担心的在于人工智能一旦被应用于军事方面,应用在自动化武器之上,将对人类生存造成致命威胁。在看似便捷的人工智能技术中,个性化服务成为很多产品的主要卖点,能够准确地描绘出我们每个人,这些都是基于数据收集完成的,也就是说万一这些数据被人窃取甚至操作,后果将不堪设想。从这个角度来看,人工智能既是“天使”也是“魔鬼”。
4.人工智能如今无处不在。从决定购买哪本书、订哪一班航班,到获取银行贷款,我们生活的各个方面都与人工智能有着或多或少的联系。许多现有的科技公司,如亚马逊、Facebook和微软等巨头,都已创建了研究实验室。
可以毫不夸张地说,软件如今就代表着人工智能。对于谷歌研究带头人和机器学习的领军人物皮特·诺维格(Peter·Norvig)而言,虽然由数据驱动的人工智能技术近期取得了一系列成功,但关键问题在于,我们必须弄清如何使这些新系统造福整个社会,而不仅是该系统的控制者。“人工智能可高效开展实际任务,如给照片贴标签、理解口头和书面自然语言甚至帮助确诊等。”他指出,“而我们必须确保所有人都能从中受益。”最大的问题在于,这些软件往往极为复杂,人们无法参透人工智能系统采取某一行动的原因。如今的人工智能以机器学习技术为基础,导致我们无法透过表面看个究竟,因此我们只能姑且信任它们。但我们必须找出新方法,有效监控和审查人工智能参与的系统。
哈佛法学院网络法教授乔纳森·齐特林(JonathanZittrain)认为,随着计算机系统日趋复杂,人们或许将难以对人工智能系统进行密切监视。“随着我们的计算机系统越来越复杂、联系越来越紧密,人类的自主控制权也不断减少,这使我很担心。”他表示,“如果我们‘放手不管,忘到脑后’,不考虑道德伦理问题,计算机系统的演化或许会令我们懊悔不已。”
人工智能应当受到监视,但具体做法尚不清楚。“目前我们还未就监视方法达成统一意见,”有专家表示,“在缺乏系统测试的行业标准的情况下,这些技术很难得到大规模应用。”
但当今世界日新月异,监管机构往往落后一步。在刑事司法系统和医疗保健等重要领域,许多公司已经开始探索人工智能在假释和诊断等问题上的决策能力。但如果将决策权交予机器,我们就面临着失控的风险——这些系统真能在每起案例中做出正确的判断吗?
微软研发部门的主要研究员丹娜·博伊德(DanahBoyd)称,我们必须严肃考虑此类系统的价值,还要确定最终担责方。“监管机构、公民社会和社会理论学家都强烈要求这些技术公平公正、符合道义,但这些理念仍然含糊不清。”
人工智能对就业影响颇深。随着人工智能的发展,机器人可以胜任更加复杂的工作,能够取代越来越多的人类工人。例如,中国富士康集团已经宣布将用机器人取代六万名工厂工人。
福特汽车在德国科隆的工厂也启用了机器人,与人类工人并肩工作。此外,如果不断提升的自动化水平对就业产生了重大冲击,便会影响人类的心理健康。
“人生的意义来自三个方面:有意义的人际关系、充满激情的兴趣爱好、有意义的工作。”美国前总统奥巴马的医疗顾问、生物伦理学家伊齐基尔·伊曼努尔(EzekielEmanuel)指出,“有意义的工作是自我认同感的重要组成部分。”他还表示,在工厂倒闭率和员工失业率较高的地区,居民自杀、滥用药物和患抑郁症的概率也较高。
因此,社会需要更多的伦理学家。“公司当然会跟随市场潮流行事,这不是坏事,但我们不能指望他们负伦理责任。”麻省理工学院法律与伦理专家凯特·达尔林(KateDarling)指出,“我们应当将监管措施落实到位。每当有新技术出现,我们都会开展这一讨论,研究应对策略。”
达尔林指出,谷歌等许多知名公司已经成立了伦理委员会,监控人工智能技术的研发和部署。但这一做法还应进一步普及。“我们无意阻止创新,但眼下也许我们就该成立这样的机构。”
人工智能的发展离不开大量数据的积累,通过大量数据训练算法,可使人工智能具备更加显著的问题解决能力,但这也使个人的隐私受到了威胁。在大数据技术和设备的支持下,个人的很多重要信息,如健康信息、位置信息和网络痕迹等,都可以被实时地采集和保存。应用数据挖掘技术,数据掌控者可以基于不完全的、模糊的碎片数据很方便地提取出一些有用的个人信息。这样,个人便失去了对自身隐私的控制,一些隐私甚至处于随时被窥探的状态。
例如,谷歌旗下的一家位于伦敦的公司近期已获取了三家医院近160万病人的医疗数据,其中就涉及非常敏感的个人健康信息。
2016年9月,Facebook、谷歌和亚马逊达成合作,旨在为人工智能对安全和隐私造成的挑战提出解决方案。一家名为OpenAI的组织致力于研发和推广造福全民的开源人工智能系统。
“机器学习必须得到广泛研究,并通过公开出版物和开源代码传播,这样我们才能实现福利共享。”诺维格指出。
为制定行业伦理标准,充分了解当前面临的风险,需要伦理学家、科技人员和企业领导人共同参与。这一问题涉及如何驾驭人工智能、使人类更加擅长自己最拿手的领域。“我们更应关注如何利用相应技术帮助人类思考和决策,而非将人类取而代之。”齐特林指出。
人工智能的算法虽说只是一种数学表达,看似与价值无涉,但实际上却不可避免地存在着主观偏见。这种偏见的来源是多方面的,既有可能来自训练系统的数据输入,又有可能来自编程人员的价值观嵌入。当算法使用过去的数据来预测未来时,那么计算结果便会受到所输入的数据和所设定的模型的影响。如果偏见已存在于算法之中,经深度学习后,这种偏见还有可能在算法中得到进一步加强,形成一个“自我实现的歧视性反馈循环”。2017年1月,来自全球的人工智能领域专家在“BeneficiMAI”会议上联合签署了“阿西洛马人工智能原则”,明确了安全性、利益共享等23条原则,并呼吁人工智能领域的工作者遵守这些原则,共同保障人类未来的利益和安全。
5.与微软小冰智能对话、看AI合成主播播报新闻、用智能医生“沃森”治疗肿瘤癌症……随着人工智能技术的不断成熟,人工智能已逐渐渗透到各行业各领域,为人类社会和经济发展带来变革。
在河北省雄安新区,首家“无人超市”正式运营。顾客通过刷脸进店,商品上的价签都含有电子芯片,可以完成自动识别、自动结算。凭借人脸识别和行为抓取等技术,超市里基本实现了“零工作人员”,大大缩短了顾客的结账时间。
在上海松江,全球首个“无人驾驶清洁车”亮相于此。从表面上看,它与普通的环卫清洁车并没有太大区别,但每天凌晨,车队会启动自动苏醒作业,从停车位缓慢出发进行清扫。由于车头、车身装有许多传感器,车辆在运行过程中能感知自己所在的位置、识别红绿灯,并在遇到障碍物、路人时自动绕开。
同样是在上海,国内首家“无人银行”正式启用。走进这家银行,机器人“大堂经理”会主动接待,通过“自然语言交流系统”与客户交流互动,引导客户进入到不同的服务区域。据悉,90%以上现金及非现金业务都能在这家银行通过机器办理,贵宾客户还可享受1对1专线在线视频咨询服务。
人工智能存中国的蓬勃发展令全球瞩目。《中国人工智能发展报告2018》显示,2017年,中国人工智能市场规模达到237.4亿元,同比增长67%。报告还指出,目前中国的人工智能企业数量居全球第二,是全球人工智能投融资规模最大的国家。从国际比较来看,中国人工智能发展已经进入国际领先集团。
6.61岁的比尔·盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为“一个非常好的时代”,在庆幸自己在20岁时就有机会参与那场改变世界的数字革命的同时,比尔·盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会,他第一个考虑的就是人工智能。
与此同时,担忧、不安乃至惶恐的情绪开始在人群中蔓延,来自未知的力量让人坐立不安但又无所适从,人工智能究竟是装满了灾难的潘多拉魔盒,还是一部通往更高级人类文明的电梯?,唯一可确定的是,盒子已经打开,电梯的按钮已经按下,已经没有人可以让这一切停下来。
根据给定资料2,概括人工智能产业发展面临的困境。
要求:全面、准确、简明,字数不超过150字。

选项

答案第一,人工智能产品同质化严重,质量堪忧; 第二,人工智能技术不成熟,有些技术仍需完善; 第三,人才储备不足,一才难求; 第四,一窝蜂的投资现状影响行业发展,容易造成投资损失; 第五,多数公司只是在炒作概念或只会做技术,在推动人工智能技术实际应用中没有成熟的项目。

解析
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