提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。 第一位名人就是大名鼎鼎的“人工智能之父”图灵,他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文。一篇对“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出著名的“图灵机”设想.从数理逻辑上为人工智能用上

admin2019-01-07  38

问题     提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。
    第一位名人就是大名鼎鼎的“人工智能之父”图灵,他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文。一篇对“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出著名的“图灵机”设想.从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河。另一篇提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法,即著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么这台机器就是智能的。可以说,图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人,被称作“人工智能之父”当之无愧。
    第二位名人是一位神童,18岁便取得了数理逻辑博士学位,他就是“控制论之父”维纳。1940年,维纳开始将计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统,认为所有的智能活动都是反馈机制的结果,而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能的核心——反馈,因此被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人。
    第三位名人是“人工智能(AI)”这一术语的发明者麦卡锡。1955年,他与另一位人工智能先驱明斯基以及“信息论”创始人香农一道作为发起人,邀请各路专家学者齐聚达特茅斯学院,共同讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。
    关键地点便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了AI这一术语,并开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后,最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。这次会议被广泛认为是人工智能诞生的标志,从此人工智能走上了快速发展的道路。
    1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在此期间,“通用解题机”被制造出来,人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展。然而,民众和政府似乎对人工智能期待过高,当研究遭遇瓶颈,成果不尽如人意时,便丧失了对人工智能的兴趣。从1974年开始,人工智能遭遇第一次寒冬,对其研究的资金投入骤减。
    直到1980年,人工智能的商用价值被广泛接受,企业订单增多,全面的研究开始复苏。然而这种复兴未能持续太久。从1987年开始,由于Apple和IBM生产的个人电脑发展迅速,没有用到AI技术却在性能上超过了价格昂贵的AI机。人工智能市场急剧萎缩,科研经费又被削减,AI经历了第二次寒冬。
    从20世纪90年代中期开始,随着神经网络技术的发展,以及人们开始理性地认知AI,AI技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日,IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。
    2006年,Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破,人类再一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步,在2013年之后引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头,还有众多的初创科技公司,纷纷加入人工智能产品的战场,掀起新一轮的智能化狂潮。随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受,这次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。
    (摘编自刘兴亮《人工智能的早期简史》)
    问题:
    (1)在人工智能发展的三个阶段,分别有怎样的重要进步?请根据文本,简要概括。
    (2)人们应该如何理性地看待人工智能的发展?请结合文本,简要分析。(2017年上半年真题)

选项

答案(1)起源阶段:图灵从数理上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河,同时提出了一种判定机器是否具有智能的测试方法:维纳抓住了人工智能的核心——反馈;麦卡锡发明了人工智能这一术语——AI,并对这一术语进行了严肃而精专的研究。 第一个黄金时期:在问题求解、语言处理方面取得了一些进展;1980年,其商用价值被广泛接受,企业订单增多,全面的研究开始复苏。 20世纪90年代,神经网络技术的发展,AI技术开始进入平稳发展时期;Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破,并在2013年引爆商业革命,众多科技公司加入人工智能产品战场。 (2)人们看待人工智能的态度:①人工智能随着技术的发展,在商业领域引爆革命,互联网科技巨头和初创科技公司纷纷加入人工智能的战场,人工智能得到了大众的广泛接受,架起了现代文明与未来文明的桥梁。小到我们的日常生活,大到各行各业科技的发展,人工智能都将掀起革新狂潮。②人工智能时代是一个前所未有的崭新时代,我们的生活会发生巨大的转变,这也是人类生活的一个巨大转机。但是人工智能必须有它的界限。如果肆无忌惮地发展下去,转机会变成危机。所以,各国政府和国际社会应当对人工智能研究进行合理监管,确保最前沿的研究不会失控,不会对人类造成毁灭性的危害。

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