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  3. 简述取样的基本方法。

简述取样的基本方法。

admin2022-06-17  16
问题 简述取样的基本方法。
选项
答案取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。取样的基本方法有如下四种： (1)简单随机取样 按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。①简单随机取样的优点：可以保证全部标识的代表性，能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。②简单随机取样的局限：当样本规模小时，样本的代表性差。③简单随机取样有两种具体方式：A．抽签。把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。B．随机数目表。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。 (2)系统随机取样 系统随机取样，也称等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。系统随机取样能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差要小些。如果把其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或增减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点。所以在抽样调查中常被采用。系统随机抽样，要考虑研究总体的情况。如果总体存在周期性变化，如考试试卷，男生单号，女生双号，那么，很可能出现样本的系统误差，抽取的样本只有一个性别。 (3)分层随机取样 分层抽样也称类型抽样、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征(变异度的大小)分成若干层次或类别，然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。 ①适用条件及特点：当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，就可以采用类型取样。这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。分几层，如何分层，要根据已有研究进行。关键是一定要根据总体情况。因此，分层是以客观事物的实际状况为依据的。 ②采用分层取样的步骤 A．了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。 B．根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。 C．最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。分层抽样是将已知的将会直接影响研究结果的特征，如分数、智力等，按不同的水平分层，然后进行类型取样。 (4)整群随机取样把一个个整体，如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取，它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。教育实验中，考虑到教师学生的配合等问题，有意地选定研究班级而不打乱原教学单位，所以它是常用的方法。但是必须看到，整群取样所获得的样本，由于样本分布不均匀，一般说，代表性不如个别取样，在统计推论上存在一定缺陷。因此我们在选定研究学校和班级时，必须十分谨慎。 有意抽样法(按目的抽样)，如研究特殊儿童(聋哑、盲弱视、弱智)的学习特点，或超常儿童的学习特点，那就必须以特殊儿童作为抽样对象(叫有偏取样)。 抽样的标准、方法以及抽样大小是否适合，关系到研究工作的进程。特别是研究方法的准确性、科学性是研究工作开始时必须妥善解决的一个重要问题。另外，还应该根据研究课题性质特点选择不同取样方法。无论何种取样方法，都会产生一定的抽样误差，研究人员要尽量排除主观因素干扰，保证样本能客观、全面地反映总体，并能通过一定的计算检验样本的代表性程度。 教育研究属于社会科学研究，我国学者在对取样方法进行研究时还提出了“随机取样”与“非随机取样”，“概率抽样设计”与“非概率抽样设计”的分类法，并对非随机取样、非概率抽样进行具体分析，为我们掌握科学的抽样方法提供了新的思路。
解析
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