二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。

admin2009-12-25 35

问题二元线性回归模型Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R²= 0.9987，则表明( )。

选项 A、表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B、表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C、模型的拟合优度不高
D、总体平方和与回归平方和较远
E、总体平方和与残差平方和较近

答案A,B

解析判定系数R²越接近于1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。

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二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。

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某公司拥有一处价值100万元的商业房产。如果以融资租赁的方式出租该房产，那么应纳房产税()元。假设扣除比例为20％。

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