假设随机变量X与Y相互独立,如果X服从标准正态分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=,求:(Ⅰ)Z=XY的概率密度fZ(z);(II)V=|X—Y|的概率密度fV(v)。

admin2016-10-26  33

问题 假设随机变量X与Y相互独立,如果X服从标准正态分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=,求:(Ⅰ)Z=XY的概率密度fZ(z);(II)V=|X—Y|的概率密度fV(v)。

选项

答案(Ⅰ)依题意P{Y=-1}=[*],X~N(0,1)且X与Y相互独立,于是Z=XY的分布函数为 FZ(z)=P{XY≤z}=P{Y=-1}P{XY≤z|Y=-1}+P{Y=1}P{XY≤z|Y=1} =P{Y=-1}P{一X≤z|Y=-1}+P{Y=1}P{X≤z,Y=1} =P{Y=-1}P{X≥一z}+P{Y=1}P{X≤z} [*] 即Z=XY服从标准正态分布,其概率密度为 [*] (Ⅱ)由于V=|X—Y|只取非负值,因此当v<0时,其分布函数FV(Ⅴ)=P{|X—Y|≤V}=0;当v≥0时, FV(Ⅴ)=P{一v≤X—Y≤v} =P{Y=-1}P{一v≤X—Y≤v|Y=-1}+P{Y=1}P{一v≤X—Y≤v|Y=1} [*] =Ф(v一1)+Ф(v+1)一1. 综上计算可得 [*] 由于FV(Ⅴ)是连续函数,且除个别点外,导数存在,因此V的概率密度为 [*]

解析 由于Y为离散型随机变量,X与Y独立,因此应用全概率公式可得分布函数,进而求得概率密度.
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