设总体X的概率密度为 其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值χ1,χ2,…,χn中小于1的个数.求 (Ⅰ)θ的矩估计; (Ⅱ)θ的最大似然估计.

admin2019-07-16  65

问题 设总体X的概率密度为

    其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值χ1,χ2,…,χn中小于1的个数.求
    (Ⅰ)θ的矩估计;
    (Ⅱ)θ的最大似然估计.

选项

答案(Ⅰ)EX=∫-∞+∞χf(χ;θ)dχ=∫01χ.θdχ+∫12χ.(1-θ)dχ=[*]-θ ∴[*] 故知θ的矩估计为[*]. (Ⅱ)似然函数 [*] 而由题意,χ1,χ2…,χn中有N个的值在区间(0,1)内。故知 L=θN(1-θ)n-N ∴lnL=Nlnθ+(n-N)ln(1-θ),得 [*] 故知θ的最大似然估计为[*].

解析
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/BEnRFFFM
0

最新回复(0)