2. 考研
  3. 图的D搜索类似于BFS，不同之处在于使用栈代替BFS中的队列，入／出队列的操作作为入／出栈的操作，即当一个顶点的所有邻接结点被搜索后，下一个搜索出发点应该是最近入栈(栈顶)的顶点。 (1)用邻接表作为存储结构，写一个D搜索算法； (2)用D搜索方法

图的D搜索类似于BFS，不同之处在于使用栈代替BFS中的队列，入／出队列的操作作为入／出栈的操作，即当一个顶点的所有邻接结点被搜索后，下一个搜索出发点应该是最近入栈(栈顶)的顶点。 (1)用邻接表作为存储结构，写一个D搜索算法； (2)用D搜索方法

admin2012-06-21  88
问题 图的D搜索类似于BFS，不同之处在于使用栈代替BFS中的队列，入／出队列的操作作为入／出栈的操作，即当一个顶点的所有邻接结点被搜索后，下一个搜索出发点应该是最近入栈(栈顶)的顶点。
  (1)用邻接表作为存储结构，写一个D搜索算法；
  (2)用D搜索方法搜索下图，设初始出发的结点为1，写出顶点的访问次序，当从某顶点出发搜索它的邻接点时，请按邻接点序号递增顺序搜索，以使答案唯一。
选项
答案(1)void D_Traverse(Graph G) { int i，v； ArcNode*arc； Stack S： int visited[vexnum]； for(i=0；i＜vexnum；i++) visited[i]=0； InitStack(S)； for(i=0；i＜vexnum；i++) { if(!visited[i])／／如果结点i未访问 { push(S，i)；／／结点i入栈 while(!StackEmpty(S))／／ { pop(S，v)； visited[v]=1； Visit(v)；／／出栈，将栈顶元素赋值给v for(arc=G[i]．firstarc；arc!=NULL；arc=arc-＞nextarc) { if(!visited[arc-＞adjvex])／／对于结点v的所有邻接结点，若未访问，就 入栈 { push(S，arc-＞adjvex)； visited[v]=1； } } } } } } (2)访问的顺序为：1432765
解析
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