关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是( )。

admin2017-11-06 36

问题关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是( )。

选项 A、若“拒绝H₀”，犯错误的可能性为“0”
B、拒绝了实际成立的H₀所犯的错误为Ⅰ型错误
C、对同一资料，Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
D、若想同时减小Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n

答案B

解析 Ⅰ类错误也称为α错误，是指当零假设(H₀)正确时，而拒绝H₀所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。Ⅱ类错误也称为β错误，是指H₀错误时，反而接受H₀的情况，即没有观察到存在的处理效应。在样本含量固定的情况下，Ⅰ型错误增大，则Ⅱ型错误减少．反之亦然。增加样本含量n可以同时减小Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率。

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