请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。(中南财大2010年研)

admin2018-10-30  66

问题 请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。(中南财大2010年研)

选项

答案(1)相关分析与因果分析的含义 ①相关分析。相关是指两个变量间存在一种连带关系,即当一个变量的值发生变化时,另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系,这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与±1之间,0代表无相关,±1代表完全相关,相关系数越大,表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向,正相关系数表示,当一个变量的值增大时,另一个变量的值也增大;而负相关系数则表示,当一个变量的值增加时,另一个变量的值却在减少。 ②因果关系是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析,主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中,把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来,或者是在研究对象的后行情况中,把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。 回归分析是一种因果分析,它是根据两变量问关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表达变量问平均变化关系,这个数学模型就是回归模型。 (2)相关分析与因果分析的区别 ①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度,即用相关系数来描述x和y两个变量之间的共变特征。因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。 ②相关分析中,两个变量之间的关系是双向的,不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。因果分析表示一种因果关系,可以进行预测,必须明确自变量和因变量。 (3)相关分析与因果分析的联系 ①因果分析以相关分析为基础,只有两个变量之间存在高度的相关关系时,因果分析才有意义。 ②一般先进行相关分析,测定现象之间的相关程度大小,进而决定是否进行因果分析,推断出变量之间的因果关系。

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