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根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右
根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右
admin
2008-02-22
47
问题
根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β
0
+β
1
Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β
0
和β
1
进行估计的结果分别是( )。
根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571,所以( )。
选项
A、拒绝原假设,接受备择假设
B、拒绝备择假设,接受原假设
C、表明在95%的置信概率下,
不是由β
1
=0这样的总体产生的
D、在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的
答案
A,C,D
解析
根据样本观测值和估计值计算t统计量对回归系数显著性检验,已知t=12.660>t
0.025
=2.571,故拒绝原假设,接受备择假设,在95%的置信概率下,模型的线性关系显著成立。这表明在95%的置信概率下,
不是由β
1
=0这样的总体产生的,β
1
显著不为0,变量X对被解释变量的影响是显著的,即在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的。
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/qM4VFFFM
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中级统计工作实务题库统计师分类
0
中级统计工作实务
统计师
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