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  3. 设某数据库中一组客户数据，表示具有m个客户的集合CS={c1，…，cm}。客户数据经过处理后，每个客户ci对应有一个n维向量Vi=[vi1，vin]，用于表示客户ci的特征。设有函数sim(Vj，Vj)用于判定ci与cj之间的相似性。若有算法A，能根据客户

设某数据库中一组客户数据，表示具有m个客户的集合CS={c1，…，cm}。客户数据经过处理后，每个客户ci对应有一个n维向量Vi=[vi1，vin]，用于表示客户ci的特征。设有函数sim(Vj，Vj)用于判定ci与cj之间的相似性。若有算法A，能根据客户

admin2021-02-05  49
问题 设某数据库中一组客户数据，表示具有m个客户的集合CS={c1，…，cm}。客户数据经过处理后，每个客户ci对应有一个n维向量Vi=[vi1，vin]，用于表示客户ci的特征。设有函数sim(Vj，Vj)用于判定ci与cj之间的相似性。若有算法A，能根据客户间的相似性，将CS划分成k个子集合，并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大，不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于(    )。
选项 A、分类算法
B、回归预测法
C、关联分析算法
D、聚类算法
答案D
解析 聚类就是将一个数据集中的数据进行分组，使得每一组内的数据尽可能地相似而不同组间的数据尽可能地不同。它强调同一个组中的对象之间具有较高的相似度，而在不同组中的对象之间有很大的差别。本题中算法A符合聚类算法的思想，故答案为D项。
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