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  3. 数据处理过程中经常会发生数据出错，因此，数据校验工作非常重要。实际工作中一般都需要采取某些有效的数据校验措施，但有些做法是很少采用的。例如，在每个处理阶段结束后，要求(26)。

数据处理过程中经常会发生数据出错，因此，数据校验工作非常重要。实际工作中一般都需要采取某些有效的数据校验措施，但有些做法是很少采用的。例如，在每个处理阶段结束后，要求(26)。

admin2021-01-08  38
问题 数据处理过程中经常会发生数据出错，因此，数据校验工作非常重要。实际工作中一般都需要采取某些有效的数据校验措施，但有些做法是很少采用的。例如，在每个处理阶段结束后，要求(26)。
选项 A、自己采用其他方法校验处理结果
B、自己再采用同样的处理方法处理一遍
C、其他人采用其他方法校验处理结果
D、小组长宏观检查数据的合理性
答案B
解析 数据处理过程中出现数据错误是难免的，但由于数据出错的危害性很大，所以避免数据出错的最好方法是企业建立校验制度，个人培养校验习惯。企业建立校验制度就是要建立数据处理责任制。一个人在一个处理阶段结束后，应该由另一个人来校验，一般是采用其他方法来检查处理结果。然后，再由小组长对处理结果进行宏观检查，看数据是否合理。个人的校验习惯主要是每个处理阶段结束后，并不急着进行下一阶段的处理，而是用其他方法对处理结果进行一次校验。例如，检查数据总和是否相等、是否平衡等。发现错误后，再进行细致的定位，直到找出错误原因，纠正错误。 “自己再按原来的处理过程处理一遍”这种做法一般并不可行。因为处理工作量很大，自己再处理一遍心里不会高兴，个人的习惯性错误也难以避免，效果并不好。领导要清楚这些，不能这样要求下属。
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