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校对题:按照原稿改正校样中的错误;若认为原稿有差错,用黑色墨水笔以校对质疑的方式指出。 【原稿】
校对题:按照原稿改正校样中的错误;若认为原稿有差错,用黑色墨水笔以校对质疑的方式指出。 【原稿】
admin
2023-01-16
23
问题
校对题:按照原稿改正校样中的错误;若认为原稿有差错,用黑色墨水笔以校对质疑的方式指出。
【原稿】
“人工智能医生”来了
“医术”超过年轻医生
会“看”影像,会“读”病历,会“动”手术,会“做”检查,还会给出临床诊断建议……“医术”超过年轻医生,在一些领域能与资深医生比肩。它,就是“人工智能医生”。
以肺部结节为例,小到1毫米的病灶,阅片医生需要一张张看CT影像图片来找,并推断出大小、密度。资深阅片医生平均10分钟读1张。如今,一些医院开始引入人工智能系统筛查,每张片的阅片时间降至1分半钟。
“人工智能医生”不仅效率很高,而且在诊病方面更加精细、全而。它不仪可以检测肺结节病灶,还能对病灶性状进行多维度描述,包括大小、体积、密度、CT值,结节表征可涵盖5种常见的良恶性征象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化。
“人工智能医生”诊断准确率高吗?以呼吸系统疾病为例,“人工智能医生”对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%。
人工智能靠海量数据
医生长本事,一靠医学专业院校学习,二靠临床经验积累。“人工智能医生”靠什么?靠海量数据、云计算能力。“吃”进数据之后,经过不断训练临床维,系统就可以像人类医生一样看病了。
“吃”了海量数据后,机器不仅可以当医生。而可以用于科研、教学、管理等。例如,四川大学华西医院通过纳入该院2009年至今收治的肺癌患者的全维度脱敏临床数据,建立了国内首个肺癌临床科研智能病种库。有了这个病种库,医院多个与肺癌诊疗相关的科室研究能力大大提升,其他医联体机构也受益匪浅。
当然,人工智能学习的数据还得转换成结构化格式,然后做出模型,并算出结果。其中,数据是关键,各个学科数据的标准化程度,影响着人工智能的应用程度。
机器与医生协同看病
2017年,国务院《新一代人工智能发展规划》提出,要“开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手”,“研发人机协同临床智能诊疗方案”。这意味着,人工智能目前只能是医生的助手。
一些人工智能研发人员提出,只有了解医生的心理和临床思维,让人工智能学会这种思维,才是真正的医疗人工智能。然而,这个难点似乎不好突破。
一些临床医生表示,首先必须确保人工智能产品技术过硬,给出合理的诊断建议;其次还要对医生进行培训,转变观念,适应新的服务模式。医生的认可和引导,将提高患者对人工智能系统的信任度。
【校样】
“人工智能医生”来了
“医术”超过年轻医生
会“看”影像,会“读”病历,会“动”手术,会“做”检查,还会给出临床诊断建议…“医术”超过年青医生,在一些领域能与资深医生比肩。它,就是“人工智能医生”。
以肺部结节为例,小到1毫米的病灶,阅片医生需要一张张看cr影像图片来找,并推断出大小、密度。资深阅片医生平均10分钟读1张。如今,一些医院开始引入人工智能系统筛查,每张片的阅片时间降至1分半钟。
“人工智能医生”不仅效率很高,而且在诊病方面更加精细、全面。它不仅可以检测肺结节病灶,还能对病灶性状进行多维度描述,包括大小、体积、密度、CT值,结节表征可涵盖5种常见的良恶性症象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化。“人工智能医生”诊断准确率高吗?以呼吸系统疾病为例,“人工智能医生”对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%o。
人工智能靠海量数据
医生长本事,一靠医学专业院校学习,一靠临床经验积累。“人工智能医生”靠什么?靠海量数据、云计算能力。“吃”进数据之后,经过不断训练临床思维,系统就可以像人类医生一样看病了。
“吃”了海量数据后,机器不仅可以当医生,而可以用于科研、教学、管理等。例如,四川大学华西医院通过纳入该院2009年至今收治的肺癌患者的全维度脱敏临床数据,建立了国内首个
肺癌临床
科研智能病种库。
有了这个病种库,医院多个与肺癌诊疗相关的科室研究能力大大提升,其他医联体机构也受益非浅。
当然,人工智能学习的数据还得转换成结构化格式,然后做出模型,并算出结果。其中,数据是关健,各个学科数据的标准化程度,影响着人工智能的应用程度。
机器与医生协同看病
2017年,国务院《新一代人工智能发展规划》提出,要“开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手”,研发人机协同临床智能诊疗方案”。这意味着,人工智能目前只能是医生的助手。
一些工人智能研发人员提出,只有了解医生的心理和临床思维,让人工智能学会这种思维,才是真正的医疗人工智能。然而,这个难点似乎不好突破。
一些临床医生表示,首先必须确保人工智能产品技术过硬,给出合理的诊断建议;其次还要对医生进行培训,转变观念,适应新的服务模式。医生的认可和引导,将提高高患者对人工智能系统的信任度。
选项
答案
(1)主标题字号过小且未加粗,应同原稿保持一致。 (2)“临床诊断建议…”应改为“临床诊断建议……”。 (3)“年青医生”应改为“年轻医生”。 (4)“CT影像”应改为“CT影像”。 (5)“1分半钟”应改为“1.5分钟”,同时打上质疑问号。 (6)“5种”应改为“6种”,同时打上质疑问号。 (7)“症象”应改为“征象”。 (8)[“人工智能医生”诊断准确率高吗……]段另起一行,与原稿保持一致。 (9)“87‰”应改为“87%”。 (10)“一靠临床经验积累”改为“二靠临床经验积累”。 (11)[“吃”了海量数据后,机器不仅……]段减少缩进量,首行缩进2字符。 (12)“而可以”应改为“而且可以”,同时打上质疑问号。 (13)删去“肺癌临床”的下划线。 (14)“有了这个病种库……”段应缩小行距,并接排至[“吃”了海量数据后,机器不仅……]段后,与原稿保持一致。 (15)“受益非浅”应改为“受益匪浅”。 (16)“当然,人工智能学习的数据……”段应缩小行距,与其他段落保持一致。 (17)“关健”应改为“关键”。 (18)标题“机器与医生协同看病”应做居中处理。 (19)[研发人机协同临床智能诊疗方案”]应改为[“研发人机协同临床智能诊疗方案”]。 (20)“一些工人智能研发人员”应改为“一些人工智能研发人员”。 (21)“提高高”应改为“提高”。
解析
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