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  3. 多媒体应用需要对庞大的数据进行压缩，常见的压缩编码方法可分为两大类，一类是无损压缩法，另一类是有损压缩法，也称(1)。(2)属于无损压缩法。

多媒体应用需要对庞大的数据进行压缩，常见的压缩编码方法可分为两大类，一类是无损压缩法，另一类是有损压缩法，也称(1)。(2)属于无损压缩法。

admin2019-03-11  21
问题 多媒体应用需要对庞大的数据进行压缩，常见的压缩编码方法可分为两大类，一类是无损压缩法，另一类是有损压缩法，也称(1)。(2)属于无损压缩法。
选项 A、MPEG压缩
B、子带编码
C、Huffman编码
D、模型编码
答案C
解析 信息理论认为，若信源编码的熵大于信源的实际熵，则该信源中一定存在冗余度。去掉冗余不会减小信息量，仍可原样恢复数据；但若减少了熵，则数据不能完全恢复。不过在允许的范围内损失一定的熵，数据可以近似地恢复。根据压缩过程中是否减少了熵，目前常用的压缩编码方法可以分为两大类：一类是无损压缩编码法(Lossless Compression Coding)，也称冗余压缩法或熵编码法；另一类是有损压缩编码法(Loss Compression Coding)，也称为熵压缩法，如图9-5所示。注意，熵编码法和熵压缩法(压缩熵法)是不一样的，前者是无损压缩方式，后者是有损压缩方式。
   无损压缩法去掉或减少了数据中的冗余，但这些冗余值是可以重新插入到数据中的，因此，这种压缩是可逆的，也称为无失真压缩。为了去除数据中的冗余度，常常要考虑信源的统计特性，或建立信源的统计模型，因此许多适用的冗余度压缩技术均可归结于统计编码方法。此外，统计编码技术在各种熵压缩方法中也经常会用到。统计编码方法有哈夫曼编码、算术编码、游程编码等。冗余压缩法由于不会产生失真，因此在多媒体技术中一般用于文本、数据及应用软件的压缩，它能保证完全地恢复原始数据。但这种方法压缩比较低，如LZ编码、游程编码、哈夫曼编码的压缩比一般在2:1～5:1之间。
  
   有损压缩法压缩了熵，减小了信息量。因为熵定义为平均信息量，而损失的信息是不能再恢复的，因此这种压缩法是不可逆的。熵压缩主要有两大类：特征抽取和量化。特征抽取的编码方法如基于模型的编码、分形编码等。对于实际应用而言，量化是更为通用的熵压缩技术，它包括特征提取、零记忆量化、预测编码、直接映射、变换编码等，其中预测编码和变换编码是最常见的实用压缩编码方法。熵压缩法由于允许一定程度的失真，因而可用于对图像、声音、动态视频等数据的压缩。如采用混合编码的JPEG、MPEG等标准，对于自然景物的灰度图像，一般可压缩几倍到几十倍，而对于自然景物的彩色图像，压缩比将达到几十倍甚至上百倍；采用自适应差分脉冲编码调制的声音数据，压缩比通常能做到4:1～8:1；动态视频数据的压缩比最为可观，采用混合编码的多媒体系统，压缩比通常可达100:1～400:1。
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