假设Y是结果变量,X1和X2是预测变量,某同学做了回归分析:[*]=a+bX1+cX2+d (X1X2)+e,其中a、b、c、d是系数,e是误差。经过假设检验,发现每个系数都显著地不为0,然后他就下结论说X1是调节变量,它调节了Y和X2的关系。请判断他的结

admin2019-01-16  43

问题 假设Y是结果变量,X1和X2是预测变量,某同学做了回归分析:[*]=a+bX1+cX2+d (X1X2)+e,其中a、b、c、d是系数,e是误差。经过假设检验,发现每个系数都显著地不为0,然后他就下结论说X1是调节变量,它调节了Y和X2的关系。请判断他的结论是否正确并说明原因。

选项

答案 该结论并不一定正确。如果某个预测变量与结果变量存在曲线关系,则交互关系预测变量X1、X2也有可能在统计学上是差异显著的,而实际上却并不存在交互作用。如果预测变量中有一些和结果变量是曲线关系,那么应该先将其转换后再放入回归方程,然后再对其交互作用的显著性进行检验。

解析
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