通达出租汽车公司为确定合理的管理费用,需要了解出租车司机每天的收入(元)与其行驶时间(小时)和行驶里程(公里)之间的关系,为此随机调查了20个出租车司机。根据有关数据进行回归分析,得到表2—91的数据结果: 根据以上结果回答下列问题: (

admin2015-03-23  52

问题 通达出租汽车公司为确定合理的管理费用,需要了解出租车司机每天的收入(元)与其行驶时间(小时)和行驶里程(公里)之间的关系,为此随机调查了20个出租车司机。根据有关数据进行回归分析,得到表2—91的数据结果:

    根据以上结果回答下列问题:
    (1)试建立每天的收入对行驶时间和行驶里程的线性回归方程。并解释回归系数的实际意义。
    (2)计算可决系数R2,并说明它的实际意义。
    (3)若显著性水平α=0.05,回归方程的线性关系是否显著?(注:Fα(2.17)=3.59)
    (4)计算回归系数检验的统计量。

选项

答案(1)根据已知条件和表中的数据可以得出,出租车每天的收入y对行驶时间χ1和行驶里程χ2的线性回归方程为: [*]=42.38+9.16χ1+0.46χ2 [*]=9.16表明当行驶里程不变时,出租车每天行驶时间增加1个小时,收入就会相应地平均增加9.16元; [*]=0.46表明当行驶时间不变时,出租车每天行驶里程增加1公里,收入就会相应地平均增加0.46元。 (2)可决系数R2为: R2=[*]=0.8517 R2=0.8517说明估计的该线性模型对观测值的拟合程度较好,出租车每天的收入变差中,有85.17%可以由收人与行驶时间和行驶里程之间的线性关系来解释。 (3)对回归方程的显著性检验,首先建立假设:H0:β1=β2=0,H0:β1,β2不全为零。 检验统计量的值为: [*] 给定显著性水平α=0.05,Fα(k,n-k-1)=F0.05(2,17)=3.59。 由于F>Fα(2,17)=3.59,故拒绝原假设H0,表明回归方程是显著的,即收入与行驶时间和行驶里程之间的线性关系是显著的。 (4)回归系数检验统计量的值分别为: [*]

解析
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