2. 工程
  3. 某产品过去5年销售额与当地GDP关系数据如下表所示，预计2005年该产品所在地GDP为180亿元。 问题： 1. 建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。 (2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.87

某产品过去5年销售额与当地GDP关系数据如下表所示，预计2005年该产品所在地GDP为180亿元。 问题： 1. 建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。 (2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.87

admin2009-05-15  43
问题 某产品过去5年销售额与当地GDP关系数据如下表所示，预计2005年该产品所在地GDP为180亿元。

   问题：
1. 建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
(2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.878)。
(3)对2005年可能的销售额进行点预测(小数点后保留3位)。
选项
答案(1)首先建立一元线性回归模型，以当地GDP为自变量x，以产品销售额为因变量y， y=a+bx。 [*] 所以x、y存在线性关系。 (3)当2005年GDP为180亿元时，该产品的销售额通过线性方程可计算得 y=4.629+0.254×180=50.349(万元)。
解析
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