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根据调查得到的人均居民消费额、人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料,建立的二元线性回归方程为Y=0.011+0.339X1+0.302X2。请回答: 在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是(
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2009-12-25
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根据调查得到的人均居民消费额、人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料,建立的二元线性回归方程为Y=0.011+0.339X1+0.302X2。请回答: 可以计算的偏相关系数的个数为( )。
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根据调查得到的人均居民消费额、人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料,建立的二元线性回归方程为Y=0.011+0.339X1+0.302X2。请回答: 可以计算的复相关系数个数为( )。
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根据调查得到的人均居民消费额、人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料,建立的二元线性回归方程为Y=0.011+0.339X1+0.302X2。请回答: 可以计算的简单相关系数个数为( )。
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63
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 进行回归方程线性关系的显著性检验时,根据样本资料计算的统计量值F=83.291,由于F>F0.05,2,12,故(
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 进行回归方程线性关系显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 已知计算样本统计量的值为,由于|t|>t0.025,12,( )。
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 对偏回归系数进行显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 两个偏回归系数的经济含义是( )。
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令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料: 根据上述资料请回答: 建立并估计二元线性回归方程( )。
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令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知: ∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5 根据上述资料请回答: 若对变量的显著性进行检验,则其备择假设应为(
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令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知: ∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5 根据上述资料请回答: 由已知计算的判定系数R2=0.9751,表明(
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令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知: ∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5 根据上述资料请回答: 随机误差项方差的估计量公式( )。
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令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知: ∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5 根据上述资料请回答: 依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型,并解释回归系数
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技术进步对产出的影响率是( )
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因素分析与相关分析、回归分析的相同点是就如何建立关系式进行研究,不同的是因素分析是依据已经建立起来的一般关系对分析对象的变动进行解释。( )
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复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
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简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
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多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
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在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少。( )
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