设总体X的概率密度f(x=θ)=(θ>0未知),X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。

admin2021-04-16  15

问题 设总体X的概率密度f(x=θ)=(θ>0未知),X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。

选项

答案先求μ=EX,即 [*] 解得θ=[μ/(1-μ)]2,然后用样本均值[*]取代μ=EX,得θ的矩估计量 [*]=[X/(1-X)]2。 设样本值为x1,x2,…,x3,则当0<xi<1(i=1,2,…,n)时,似然函数为 [*] 取对数,有lnL(θ)=(n/2)lnθ+[*]令d[lnL(θ)]/dθ=n/2θ+[*]=0,解得[*],从而得到θ的最大似然估计量[*]。

解析
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