设X1,X2,…,Xn,…是相互独立的随机变量序列,Xn服从参数为n(n=1,2,…)的指数分布,则下列不服从切比雪夫大数定律的随机变量序列是( ).

admin2020-02-27  23

问题 设X1,X2,…,Xn,…是相互独立的随机变量序列,Xn服从参数为n(n=1,2,…)的指数分布,则下列不服从切比雪夫大数定律的随机变量序列是(    ).

选项 A、X1,X2,…,Xn,…
B、X1,22X2,…,n2Xn,…
C、X1,X2/2,…,Xn/n,…
D、X1,2X2,…,nXn,…

答案B

解析 根据切比雪夫大数定律所要求的条件判别.
切比雪夫大数定律要求三个条件:首先是要求X1,X2,…,Xn相互独立;其次是要求Xn(n=1,2,…)的期望和方差都存在;最后还要求方差一致有界,即对任何正整数n,D(Xn)<L,其中L是与n无关的一个常数.
题中四个随机变量序列显然全满足前两个条件,由于
对于(A),有   
对于(B),有    E(n2Xn)=n2E(Xn)=n2.=n,
               D(n2Xn)=n4D(Xn)=n4.=n2
对于(C),有   
对于(D),有    E(nXn)=nE(Xn)=n.=1,
               D(nXn)=n2D(Xn)=n2.=1.
显然(B)序列的方差D(n2Xn)不能对所有n均小于一个共同常数,因此不满足切比雪夫大数定律.
综上分析,仅(B)入选.
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