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  3. 阅读下列说明和C代码，回答问题1～问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容量为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{S1，S2，…，Sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装

阅读下列说明和C代码，回答问题1～问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容量为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{S1，S2，…，Sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装

admin2015-06-03  20
问题 阅读下列说明和C代码，回答问题1～问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
    【说明】
    设有n个货物要装入若干个容量为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{S1，S2，…，Sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。
    下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。
    最先适宜策略(Firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空，对于所有货物，按照所给的次序，每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。
    最优适宜策略(Bestfit)与最先适宜策略类似，不同的是，总是把货物装到能容纳它且目前剩余容量最小的集装箱，使得该箱子装入货物后闲置空间最小。
    【C代码】
    下面是这两个算法的C语言核心代码。
    (1)变量说明。
    n：货物数。
    c：集装箱容量。
    s：数组，长度为n，其中每个元素表示货物的体积，下标从0开始。
    b：数组，长度为n，b表示第i+1个集装箱当前已经装入货物的体积，下标从0。
    i，j：循环变量。
    k：所需的集装箱数。
    min：当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量。
    m：当前所需要的集装箱数。
    temp：临时变量。
    (2)函数firstfit。
    int firstfit(){
        inti，j；
        k=0：  ；
        for(i=0；i          b=0；
        }
        for(i=0；i           (1)；
        while(c-b[j]){
           j++；
        }
        (2)；
k=k>(j+1)?k：(j+1)；
        }
        returnk
}
(3)函数bestfit。
int bestfit()  {
  int i，j， min， m ，temp；
  k=0；
  for(i=0；i    b=0；
  }
  for(i=0；i    min=C；
    m=k+1；
    for(J=0；J      temp=C-b[j]-s；
      if(temp>0＆&temp        (3)；
        m=j；
      }
    }
    (4)；
    k=k>(m+1)?k：(m+1)；
}
return k；
}
根据【说明】和【C代码】，该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了(5)和(6)算法设计策略，时间复杂度分别为(7)和(8)(用O符号表示)。
选项
答案(5)贪心。 (6)贪心。 (7)O(n2)。 (8)O(n2)。
解析
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