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  3. 阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。 [说明] Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的

阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。 [说明] Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的

admin2009-02-15  50
问题 阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
   Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
   下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
#define MAXEDGE 1000
typedef struct
{   int v1;
   int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{   int father[MAXEDGE];
   int i,j,vf1,vt2;
   for(i=0;i＜n;i+ +) father=-1;
   i=0;
   j=0;
   while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
   {  vf1=Find(father,edges.v1);
       vf2=Find(father,edges.v2);
       if((2))
       {(3)=vf1;
           (4);
          printf("%3d%3d\n",edges.v1,edges.v2);
       }
         (5);
   }
}
int Find(int father[],int v)
{  int t;
   t=v;
   while(father[t]＞=0) t=father[t];
   return(t);
}
选项
答案(1) n-1 (2) vf1! =vf2 (3) father[vf2] (4) j++ (5) i++
解析 (1)由上下文可知，变量j记录了添加进最小生成树的边数，当j超出n-1时循环终止，构造过程结束；
(2)此处的判别条件应该是：v1和V2连通。由于Vf1和 vf2分别是边edges两顶点v1、v2所在连通分支的根，v1和v2连通当且仅当vf1和vf2相等；
(3)～(4)根据程序说明，当v1和v2不连通时，需添加 edges进最小生成树且合并v1和v2所在连通分支。后者就是令j自增1；后者即连接vf1和vf2。
(5)对图中的边循环，继续考虑下一条边。
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