在独立的伯努利试验中,若p为一次试验中成功的概率.以X记为第r次成功出现时的试验次数,则X是随机变量,取值为r,r+1,…,称为负二项分布,记为Nb(r,p),其概率分布为: P{X=k}=Ck-1r-1pr(1-p)k-r,k=r,r+1,….

admin2018-09-20  22

问题 在独立的伯努利试验中,若p为一次试验中成功的概率.以X记为第r次成功出现时的试验次数,则X是随机变量,取值为r,r+1,…,称为负二项分布,记为Nb(r,p),其概率分布为:
    P{X=k}=Ck-1r-1pr(1-p)k-r,k=r,r+1,….
    (1)记Y1表示首次成功的试验次数,Y2表示第1次成功后到第2次成功为止共进行的试验次数,证明X=Y1+Y2~Nb(2,p);
    (2)设试验成功的概率为,失败的概率为,独立重复试验直到成功两次为止,求试验次数的数学期望、方差.

选项

答案(1)Y1表示“首次成功的试验次数”,则Y1服从参数为p的几何分布,取值1,2,…,Y2表示“第1次成功后到第2次成功为止共进行的试验次数”,则Y2也服从参数为p的几何分布,取值为1,2,…,即Y1,Y2独立同分布于 P{Y1=k}=(1一p)p-1.p,k=1,2,…, 则X=Y1+Y2为第2次成功出现时的试验次数,取值为2,3,…,故 [*] =(k一1)p2(1一p)k-2=Ck-11p2(1一p)k-2, 则 X=Y1+Y2~Nb(2,p). (2)令[*],Yi(i=1,2)服从参数为[*]的几何分布且相互独立,重复试验直到成功两次为止的试验次数X=Y1+Y2,所以 EX=E(Y1+Y2)=EY1+EY2=[*] DX=D(Y1+Y2)=DY1+DY2=[*]

解析
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