所谓假设检验的p值,是指在一个假设检验问题中,利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平.给定显著性水平a,若P<a,则相应的检验统计量的值落在拒绝域中,所以拒绝原假设.反之p≥a,则不能拒绝原假设.设总体X~N(μ,9),X1,X2,…,X9为来自总体

admin2019-08-09  24

问题 所谓假设检验的p值,是指在一个假设检验问题中,利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平.给定显著性水平a,若P<a,则相应的检验统计量的值落在拒绝域中,所以拒绝原假设.反之p≥a,则不能拒绝原假设.设总体X~N(μ,9),X1,X2,…,X9为来自总体X的一个简单随机样本,其样本均值为=10.5,检验假设H0:μ=10,Hl:μ≠10,检验的显著性水平a=0.05,则下列判断正确的是    (    )
  (Ф(0.5)=0.69,Ф(1.96)=0.975,Ф(2)=0.98)

选项 A、不能拒绝H0,P=0.01.
B、不能拒绝H0,P=0.62.
C、拒绝H0,p=0.01.
D、拒绝H0,p=0.62.

答案B

解析 H0为真时,检验统计量
检验的拒绝域为{|Z|≥z0.025=1.96},而,故不能拒绝原假设.下面求检验的p值.
p=P{|Z|>0.5}=2[1-Φ(0.5)]=2(1-0.69)=0.62.
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