设X1 ,X2 ,…,Xn ,…是相互独立的随机变量序列,Xn服从参数为n(n=1,2,…)的指数分布,则下列不服从切比雪夫大数定律的随机变量序列是( ).

admin2016-12-16  33

问题 设X1 ,X2 ,…,Xn ,…是相互独立的随机变量序列,Xn服从参数为n(n=1,2,…)的指数分布,则下列不服从切比雪夫大数定律的随机变量序列是(     ).

选项 A、X1 ,X2 ,…,Xn ,…
B、X1 ,22 X2 ,…,n2Xn ,…
C、X1 ,X2/2,…,Xn/n,…
D、X1 ,2X2 ,…,nXn ,…

答案B

解析 根据切比雪夫大数定律所要求的条件判别。切比雪夫大数定律要求三个条件:首先是要求X1 ,X2 ,…,Xn相互独立;其次是要求Xn(n=1,2,…)的期望和方差都存在;最后还要求方差一致有界,即对任何正整数n,D(Xn)<L,其中L是与n无关的一个常数。
题中四个随机变量序列显然全满足前两个条件,由于
对于(A),有    E(Xn)=,D(Xn)=<1;
对于(B),有    E(n2Xn)=n2E(Xn)=n2=n,
D(n2Xn)=n4D(Xn)=n4=n2
对于(C),有

对于(D),有    E(nXn)=nE(Xn)=n.=1,
D(nXn)=n2D(Xn)=n2=1.
显然(B)序列的方差D(n2Xn)不能对所有n均小于一个共同常数,因此不满足切比雪夫大数定律.
综上分析,仅(B)入选.
转载请注明原文地址:https://jikaoti.com/ti/NbSRFFFM
0

最新回复(0)